Klinička studija koja je koristila umjetnu inteligenciju i podatke više od tisuću ljudi pokazala je da dva specifična neurokognitivna testa točno razlikuju osobe s ovim poremećajem od drugih.
Shizofrenija je poremećaj mentalnog zdravlja koji utječe na to kako osoba misli, osjeća i ponaša se. Osobe sa shizofrenijom mogu se činiti odvojene od stvarnosti, što može biti vrlo teško za njih same, njihove obitelji i prijatelje, objašnjava američki Nacionalni institut za mentalno zdravlje (NIMH).
Ustanova navodi da se shizofrenija obično dijagnosticira u dobi od 16 do 30 godina nakon prve psihotične epizode. „Početak liječenja što je prije moguće nakon prve epizode važan je korak prema oporavku“, preporučuje američki Nacionalni institut za mentalno zdravlje (NIMH).
Simptomi shizofrenije uključuju halucinacije i lažne ili iracionalne percepcije sebe i okolnog svijeta (tj. iluzije), kao i poremećaje pamćenja, poteškoće u koncentraciji i poteškoće u učenju.
Točno definiranje neurokognitivnih simptoma shizofrenije može promijeniti dijagnozu i metode liječenja ove mentalne bolesti otvarajući put individualiziranijim i optimiziranim terapijama. Nedavna studija objavljena u časopisu Nature Mental Health predstavlja inovativan prijedlog: analizom podataka prikupljenih tijekom neurokognitivnih testova i korištenjem strojnog učenja, pacijenti s ovom bolešću mogu se razlikovati s vrlo visokom točnošću.
Jedan od najznačajnijih rezultata do kojih su došli istraživači sa Sveučilišta Washington, Kalifornijskog sveučilišta u San Diegu i San Diego Veterans Health Systema jest da je za točnu klasifikaciju dovoljna procjena dva područja psihološkog razvoja: verbalno učenje i prepoznavanje emocija.
„Razvoj neurokognitivnih biomarkera za shizofreniju temeljio se na opsežnim setovima testova koji nisu primjenjivi u kliničkoj praksi“, istaknuli su Robert Y. Chen, Tiffany A. Greenwood i njihovi kolege u svom radu. „Koristeći strojno učenje, cilj nam je identificirati podskup neurokognitivnih područja koja mogu razlikovati pacijente sa shizofrenijom i zdrave kontrolne subjekte.“
Analiza podataka bolesnika sa shizofrenijom
Istraživači su uvježbali računalni model koristeći podatke prikupljene od 559 osoba kojima je dijagnosticirana shizofrenija ili shizoafektivni poremećaj (koji kombinira neke od simptoma shizofrenije s poremećajem raspoloženja kao što je depresija ili bipolarni poremećaj) te 745 sudionika bez mentalnih bolesti koji su završili 15 standardiziranih testova kognitivnih funkcija. Model je uspio identificirati kombinacije rezultata povezane s različitim dijagnozama.
„Razvili smo model strojnog učenja koji je bio u stanju točno razlikovati pacijente sa shizofrenijom od zdravih kontrolnih subjekata i replicirali ga u neovisnoj kohorti“, napisali su Chen, Greenwood i njihovi kolege.
Značenje domena verbalnog učenja i prepoznavanja emocija dodatno je potvrđeno kada je model koristio samo ove dvije varijable i postigao istu točnost kao i korištenjem cijelog skupa testova. Istraživači su zaključili da su se „dvije specifične mentalne sposobnosti“ pokazale osobito važnima u predviđanju shizofrenije.
Ovaj napredak može postaviti temelje za nove dijagnostičke alate koji olakšavaju rano prepoznavanje bolesti i razvoj personaliziranih planova intervencije. Autori navode da „ovi rezultati potvrđuju pristup ‘manje je više'“ u neurokognitivnom profiliranju shizofrenije i pomažu identificirati najviše pogođena kognitivna područja u ovom teškom poremećaju.
Prema istraživačima, ova linija istraživanja može pridonijeti i boljem razumijevanju kognitivnih i neuralnih obilježja drugih mentalnih poremećaja.
